基于Agent的模型和生成式多媒体的发展,出现更多实验性应用。
MEG设备使用一种非常灵敏的传感器,称为超导量子干涉设备(SQUIDs),来检测这些微小的磁场。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
尽管HandRefiner主要针对手部图像,但其基本原理和技术也可以适用于其他需要精细修正的图像生成任务,比如修正脚或耳朵等部分。
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